Функционал программы позволяет генерировать статьи различными способами. Можно использовать специально специально предназначенную для этого функцию, на вход которой подается промт, список ключевых фраз.
Также можно использовать несколько функций, которые по сути помогают сгенерировать файл с входными данными для более точной генерации.
Чем сложнее способ, тем больше токенов вы затратите. Ниже перечислены способы от простого к сложному. Теоретически более сложный способ должен давать на выходе более качественную и уникальную статью.
Генерация по плану статьи сайта донораURL — План статьи — Статья
В этом способе необходимо найти сайт-донор. Статьи сайта донора должны быть структурированы, то есть содержать заголовки h1, h2, h3 и т.д. Собираем все URL статей сайта. С помощью X-Parser парсим каждую статью сайта-донора и формируем план статей для X-GPTWriter. Генерируем статью с помощью функции «Сгенерировать статьи по готовым планам».
Генерация по плану статьи из списка ключевых фразКейворд — План статьи — Статья
Метод похож на предыдущий, но есть некоторые отличия. К тому же в этом варианте не используется X-Parser, что является плюсом для тех, у кого его нет.
Отличие на первом этапе в том, что мы формируем список ключевых фраз по определенной тематике. Фразы собираются любым доступным способом. Например, можно взять сайт-донор и выгрузить список ключевых фраз с помощью сервиса Букварикс. Букварикс позволяет выгружать 3000 фраз бесплатно после регистрации.
Ключи должны быть низкочастотными, чтобы ChatGPT мог однозначно понять тематику. По высокочастотным ключам планы статей тоже будут генерироваться, но в этом случае степень свободы для искусственного интеллекта шире.
На втором этапе формируем план статей в программе X-GPTWriter. Используется функция «Сгенерировать план статей».
Третий этап идентичен предыдущему методу генерации.
СЯ — LSI — План статьи
Способ из трех этапов. Потребуется три раза запускать X-GPTWriter, чтобы достичь результата. На каждом из этапов можно в ручную корректировать данные для достижения лучшего результата.
Сбор и кластеризация семантического ядра
На первом этапе собирается семантическое ядро по теме будущего сайта. Собранный список поисковых запросов распределяется по кластерам. Готовые кластеры каждый в отдельной строке с разделителем «;» сохраняются в txt файл.
Формирование списка LSI-слов
Полученный файл с кластерами подаем на вход в X-GPTWriter для функции «Предложить LSI-слова». Не забываем в поле для количества результатов указать значение в диапазоне 30-50. В результате получаем текстовый файл содержащий кластеры кейвордов и LSI-слова для каждого кластера.
На третьем шаге выбираем функцию